ИИ-ассистент службы поддержки с RAG
База в карточках, правила ответа со ссылкой на источник и передача оператору, когда ответа нет
Какую задачу решает
Настроить ассистента, который отвечает из базы инструкций и эскалирует неизвестное
Что будет на выходе
Сценарии ответов со ссылками на источники и эскалацией оператору
- Кому подойдёт
Владелец сервиса, чья поддержка тонет в одинаковых вопросах, а база инструкций уже есть
- Тема
- Агенты и Claude Code
- Инструменты
- любой ИИ-чат
Клиент пишет в чат «можно вернуть вскрытую пачку?», а ассистент бодро отвечает «конечно, вернём деньги за три дня». Такого правила у тебя нет, и теперь оператору разгребать обещание, которое дал бот. Обычный чат-бот на нейросети отвечает из того, что «знает вообще», твоих инструкций он не видит.
RAG решает это так: перед ответом ассистент находит в твоей базе нужные куски и отвечает только по ним, со ссылкой на статью. Если подходящей статьи нет, вопрос уходит человеку. Ниже — как подготовить базу, какие правила дать ассистенту и как проверить его до того, как пустить к клиентам.
Переводишь FAQ и регламенты в карточки с номерами и датой актуальности. Даёшь ассистенту правила: отвечать только по карточкам, ставить номер источника, звать оператора при деньгах, жалобах и пустом поиске. Проверяешь на 20 тестовых вопросах.
Что получишь
- 🗂️Базу в карточках
Каждая карточка — один вопрос: номер, условия, ответ, дата «актуально на» и когда звать человека.
- 🤖Системный промпт ассистента
Отвечает только по найденным карточкам, указывает номер, задаёт не больше одного уточняющего вопроса.
- 🙋Правила передачи оператору
Список тем, где ассистент не отвечает сам, и шаблон сообщения клиенту и оператору.
- 🧪Набор тестовых вопросов
Вопросы из базы, мимо базы, провокации и двусмысленные — с ожидаемым поведением.
Как использовать
- 1Собери исходники
FAQ с сайта, регламенты возврата и доставки, частые ответы операторов из переписок. Имена, телефоны и адреса клиентов убери.
- 2Преврати в карточки
Шаг 1 промпта режет тексты на карточки и показывает противоречия между документами. Их решаешь ты.
- 3Загрузи базу и правила
Для теста хватит проекта в Claude или ChatGPT: карточки — в файлы проекта, шаг 2 — в инструкцию. Поиск по файлам там уже встроен.
- 4Прогони тесты
Шаг 3 даёт 20 вопросов. Задай их ассистенту в новом чате и отметь, где он ответил не по базе.
- 5Только потом — к клиентам
Когда тесты проходят, ассистента можно встроить в бот или виджет на сайте. Это уже задача для вайбкодинга.
Если базы знаний пока нет совсем, начни с гайда «База знаний для ИИ-консультанта сайта» или собери её из переписок по шаблону «FAQ из переписки с клиентами».
Рядом по теме: Правила для ИИ-поддержки: support-rules.md, ТЗ на ИИ-ассистента проекта: assistant-spec.md, Цифровой двойник эксперта без выдумок: база и 12 тестов, статья «Как сделать Telegram-бота с ИИ» и 12 модов Claude Code для вайбкодера (490 ₽).
Дальше — для участников
Регистрация бесплатная и занимает минуту. Часть закрытых материалов откроется сразу, без карты.
Что дальше
- Стресс-тест ассистента: поймай на выдумках и почини — когда базовые тесты пройдены и нужно проверить жёстче.
- ИИ-менеджер, который не врёт и вовремя зовёт человека — тот же подход для продаж в переписке.
- Telegram AI-бот для FAQ: MVP с реальным сценарием — как вынести проверенного ассистента в Telegram.
Чтобы встроить ассистента в свой виджет или бота с ИИ-агентом и не утонуть в коде, пригодится курс Первый экран за 990 ₽: от идеи до первого работающего экрана.
