База знаний для ИИ-консультанта: ответы по документам
Нарезаешь страницы сайта на фрагменты с источником и датой, консультант отвечает только по ним, а 20 контрольных вопросов проверяют точность
Какую задачу решает
Подготовить базу знаний и вопросы для проверки ИИ-консультанта
Что будет на выходе
20 вопросов для оценки точности и полноты ответов консультанта
- Кому подойдёт
Владелец сайта, чей ИИ-консультант отвечает «из головы» вместо документов продукта
- Тема
- Агенты и Claude Code
- Инструменты
- любой ИИ-чат
Чат-консультант на сайте отвечает уверенно и красиво, только иногда не про твой продукт. Спрашивают, есть ли рассрочка, а он рассказывает, как обычно бывает в онлайн-школах. Спрашивают про тариф, который ты закрыл полгода назад, а он его продаёт. Модель отвечает по памяти, потому что ей не дали ничего другого или дали свалку из старых страниц.
Здесь собираем базу знаний, по которой консультант отвечает со ссылкой на источник: страницы и документы режутся на короткие фрагменты, у каждого есть адрес и дата актуальности. Консультант цитирует фрагмент или говорит «в базе этого нет». А 20 контрольных вопросов показывают, насколько он точен, до того как его увидят клиенты.
Тексты сайта и документов превращаются в файл knowledge.md: фрагменты по одной мысли, у каждого id, источник и дата. Системный промпт заставляет консультанта отвечать только по фрагментам и ставить ссылку. 20 контрольных вопросов, включая те, на которые в базе ответа нет, проверяют точность и полноту.
Что получишь
- Файл
knowledge.md: база в формате, который понимает и ИИ-чат, и сервис с поиском по документам. - Системный промпт консультанта с правилом цитирования и честным «не знаю».
- 20 контрольных вопросов с ожидаемыми ответами и источниками, и таблица оценки по ним.
Как использовать
- 1Собери только актуальное
Тексты страниц тарифов, условий, FAQ, оферты, описания продуктов. Всё устаревшее — в отдельную папку, в базу не клади.
- 2Нарежь на фрагменты
Шаг 1 разбивает тексты на куски по одной мысли и подписывает источник и дату. Сохрани ответ как knowledge.md.
- 3Подключи консультанта
Шаг 2 даёт системный промпт. knowledge.md загружаешь в базу знаний сервиса или вставляешь в промпт, если база небольшая.
- 4Прогони 20 вопросов
Шаг 3 генерирует вопросы, ты задаёшь их консультанту и заполняешь таблицу оценки.
- 5Обновляй по дате
Поменял цену — обнови фрагмент и дату. Раз в месяц ищи фрагменты старше трёх месяцев и проверяй их.
Когда документов столько, что они не помещаются в один промпт, нужен поиск по фрагментам. Как это устроено и как собрать, разобрано в гайде про ассистента поддержки с RAG. Формат knowledge.md из этого гайда подходит и туда.
Рядом по теме: Цифровой двойник эксперта без выдумок: база и 12 тестов, Цифровой двойник эксперта: голос, знания и границы, Краш-тест ИИ-менеджера перед запуском, статья «Как сделать Telegram-бота с ИИ» и 12 модов Claude Code для вайбкодера (490 ₽).
Дальше — для участников
Регистрация бесплатная и занимает минуту. Часть закрытых материалов откроется сразу, без карты.
Что дальше
- FAQ из переписки с клиентами — откуда взять вопросы, которых нет на сайте, но которые клиенты задают постоянно.
- ИИ-агент для первого ответа клиенту — тот же подход для мессенджеров: ответ по базе и передача человеку.
- ИИ-ассистент службы поддержки с RAG — когда база перерастает один промпт.
