База знаний из хаоса заметок: готовый knowledge-base.md
Карта знаний проекта: категории, первоисточники, теги и где чего не хватает.
Какую задачу решает
Собрать структуру базы знаний с категориями и тегами через ИИ
Что будет на выходе
knowledge-base.md: категории, источники, теги, правила поиска
- Кому подойдёт
Эксперт, у которого заметки, файлы и ссылки разбросаны и ничего не найти
- Тема
- Автоматизация
- Инструменты
- любой ИИ-чат
Прайс для оптовиков лежит где-то в переписке с бухгалтером, актуальная оферта — в почте, инструкция по выгрузке заказов — в голове у помощницы, которая в отпуске. Ты ищешь одно и то же по три раза в месяц, а ИИ-агент в проекте вообще не знает, куда смотреть.
knowledge-base.md — карта к твоим знаниям: какие темы есть, где по каждой лежит первоисточник, какие теги ставим и как искать. ИИ собирает её из того, что ты вставишь: список файлов, заголовки заметок, ссылки на документы. Файл можно положить в папку проекта для Claude Code или в Notion для команды.
Вставляешь список документов и заметок, ИИ раскладывает их по категориям, у каждой темы появляется один первоисточник и теги. Отдельно видно, где документы противоречат друг другу и каких нет вовсе.
Что получишь
- 🗂️Категории по задачам
«Оплаты и возвраты», «Работа с подрядчиками». Без папок вроде «PDF», «Новая папка (2)» и «Разное».
- 📌Один первоисточник на тему
Путь или ссылка, которые считаются правдой, плюс ответственный и дата последней проверки.
- 🏷️Словарь тегов
10–20 тегов с правилом, когда ставить, и синонимами, которые не используем, чтобы не было «клиенты» и «заказчики» одновременно.
- 🕳️Дыры и противоречия
Темы, где два документа говорят разное, и темы, по которым источника нет, с тем, кто его напишет.
Как использовать
- 1Собери инвентарь
Список файлов с путями, заголовки заметок, ссылки на важные документы. Содержимое пока не нужно, хватит названий.
- 2Отправь шаг 1
Добавь 3–10 вопросов, которые в проекте ищут чаще всего. ИИ уточнит, кто пользуется базой и что считать правдой при расхождении.
- 3Отправь шаг 2
Ответ начинается со строки «# База знаний:» — это полный текст файла.
- 4Сохрани knowledge-base.md
В Claude Code: «Сохрани ответ в knowledge-base.md в корне проекта и добавь в CLAUDE.md строку: на вопросы о проекте сначала ищи в knowledge-base.md». В чате скопируй ответ в файл knowledge-base.md.
- 5Закрой дыры
Пройди разделы «Противоречия» и «Пробелы»: по каждому пункту реши, какой документ главный и кто напишет недостающий.
Для карты не нужно вставлять содержимое документов. Пароли, токены и данные клиентов в чат не отправляй и в файл не записывай.
Если всё же приходится показывать ИИ куски документов с клиентскими данными, сначала прочитай Спроси ИИ и не слей данные клиентов.
Рядом по теме: База знаний для ИИ-консультанта: ответы по документам, Авторазметка входящих задач: правила в routing.md, Недельный статус проекта, который читают, статья «Как написать ТЗ для ИИ-агента» и Набор маркетолога: 15 инструментов за вечер (990 ₽).
Дальше — для участников
Регистрация бесплатная и занимает минуту. Часть закрытых материалов откроется сразу, без карты.
Что дальше
- Навести порядок в рабочей папке — если инвентарь сейчас похож на свалку и сначала нужно разобрать файлы.
- Личный AI-проект с памятью и документами — как подключить базу к ИИ, чтобы он отвечал по ней.
- 100 страниц в одну выжимку — когда первоисточник по теме огромный и его никто не открывает.
Если базу собираешь для своего продукта и AI-скиллов, посмотри VIBERZ Product Brain: там единый контекст продукта, который читают скиллы.