Очистка CSV с ИИ: правила и пробный прогон в cleaning.md
Описываешь грязную таблицу и получаешь правила очистки, которые не теряют строки.
Какую задачу решает
Почистить CSV через ИИ-скрипт без порчи исходника
Что будет на выходе
cleaning.md: правила очистки, dry-run, отчёт об изменениях
- Кому подойдёт
Маркетолог с грязной выгрузкой CSV, которую стыдно показывать
- Тема
- Аналитика
- Инструменты
- любой ИИ-чатClaude Code
У тебя выгрузка учеников, заказов или подписчиков: телефоны записаны пятью способами, даты то через точку, то через дефис, один и тот же человек встречается трижды с разным регистром в email. Просишь ИИ «почисти таблицу», он возвращает аккуратный файл, в котором тихо пропала часть строк, и ты не знаешь, каких.
Здесь порядок другой. Сначала ИИ смотрит на кусок таблицы и вместе с тобой записывает правила в файл cleaning.md: что делать с каждой колонкой, какие строки удалять нельзя, куда складывать сомнительные. Потом агент чистит по этим правилам, и первым делом делает пробный прогон (dry-run): показывает, сколько строк изменится и как, ничего не записывая.
Показываешь ИИ заголовки и 20–30 строк, отвечаешь на его вопросы и получаешь cleaning.md. По нему агент сначала делает пробный прогон с отчётом и только после твоего «да» пишет очищенный файл рядом с нетронутым оригиналом.

Что внутри cleaning.md
- 🗂Исходная копия
Оригинал не трогается никогда. Очищенный файл, строки на проверку и отчёт пишутся рядом, под новыми именами.
- 🧹Правила по колонкам
Для каждой колонки: формат на выходе, что считать пустым, что делать с мусором. Например, все телефоны к виду +7XXXXXXXXXX.
- 🧪Пробный прогон
Сначала только подсчёт: сколько строк изменится по каждому правилу, сколько дублей склеится, сколько уйдёт на ручную проверку.
- 📋Отчёт
Что изменено и по какому правилу, плюс отдельный файл со строками, которые ИИ не решился исправлять сам.
Как использовать
- 1Сделай копию выгрузки
Работай с копией. В образце для чата замени реальные имена, телефоны и email на выдуманные, сохранив их формат.
- 2Покажи образец
Скопируй строку заголовков и 20–30 строк, где больше всего грязи, и вставь в промпт шага 1.
- 3Ответь на вопросы
ИИ спросит, что считать дублем, какие колонки обязательны и в каком формате нужны даты. На «не знаю» он предложит варианты.
- 4Собери cleaning.md
Отправь шаг 2 в тот же чат и сохрани ответ как cleaning.md в папке с таблицей.
- 5Запусти пробный прогон
В Claude Code или Cursor отправь промпт шага 3. Агент напишет скрипт и покажет отчёт, ничего не записывая.
Таблицу на пару сотен строк можно почистить и прямо в чате: прикрепи файл вместе с cleaning.md и попроси сначала отчёт пробного прогона. Для больших выгрузок нужен скрипт: длинную таблицу ИИ в чате может обработать частично, а скрипт делает одно и то же с каждой строкой. Как довести такую задачу до маленького сервиса, разобрано в гайде про мини-SaaS для анализа CSV.
Перед тем как вставлять строки в чат, убери из них реальные контакты клиентов. Как сделать это быстро и не испортить формат, есть в гайде Спроси ИИ и не слей данные клиентов.
Рядом по теме: AI-разбор рекламной кампании: где теряется бюджет, Скриншоты статистики → таблица, статья «20 тысяч просмотров и ни одной заявки» и Набор маркетолога: 15 инструментов за вечер (990 ₽).
Дальше — для участников
Регистрация бесплатная и занимает минуту. Часть закрытых материалов откроется сразу, без карты.
Что дальше
- Сверка двух таблиц — когда чистую выгрузку нужно сравнить с оплатами или CRM.
- Анализ таблицы для предпринимателя — какие вопросы задавать очищенным данным.
- Управленческая сводка из CSV — если таблица про деньги.


