Нейроагент заявок: из грязного сообщения в карточку CRM
Описываешь поля карточки — получаешь JSON-схему, промпт извлечения с проверкой телефона и дублей и 15 тестовых сообщений, на которых агент ломается
Какую задачу решает
Классифицировать лиды, извлекать поля и передавать их в CRM
Что будет на выходе
Схема JSON карточки лида и тестовые «грязные» сообщения
- Кому подойдёт
Бизнес, где заявки приходят в разном виде и вручную переносятся в CRM
- Тема
- Агенты и Claude Code
- Инструменты
- любой ИИ-чат
Заявки приходят как попало: «здрасте, мне бы на субботу, Марина, 8 9один6...», голосовое, расшифрованное с ошибками, форма с сайта, где в поле «Имя» написан телефон. Менеджер переносит это в CRM руками, иногда дважды создаёт одного и того же клиента, иногда теряет номер.
Нейроагент берёт на себя разбор: из свободного текста достаёт поля карточки лида, проверяет телефон, отмечает источник и ищет дубли. В CRM он ничего не пишет без проверки: всё, в чём он не уверен, уходит человеку с пометкой, что его смущает. Ниже — как описать карточку в JSON, промпт извлечения и набор грязных тестовых сообщений, на которых агент должен споткнуться ещё до запуска.
Описываешь поля карточки лида, получаешь JSON-схему и промпт, который превращает любое входящее сообщение в карточку: имя, телефон в одном формате, запрос, источник, признак дубля и флаг «нужна проверка». Плюс 15 грязных тестовых сообщений с правильными ответами.
Что получишь
- 🧩JSON-схему карточки
Обязательные и необязательные поля, форматы, что писать, если поля нет.
- 🔍Промпт извлечения
Одно сообщение на вход, одна карточка на выход. Без догадок: нет телефона — null и причина.
- ♻️Проверку дублей
Агент сравнивает телефон и имя со списком существующих клиентов и не создаёт второго такого же.
- 🧪15 грязных сообщений
Тестовый набор с ожидаемыми карточками: опечатки, два телефона, голосовое, чужой номер.
Как использовать
- 1Определи обязательные поля
Что менеджеру нужно, чтобы перезвонить: обычно имя, телефон или ник, запрос и источник. Остальное — необязательное.
- 2Получи схему и тесты
Шаг 1 соберёт схему и 15 тестовых сообщений с правильными ответами. Сохрани их файлами lead-schema.json и lead-tests.md.
- 3Проверь извлечение
Шаг 2 в новом чате прогоняет промпт по всем тестам. Пока хоть один телефон искажён, дальше не иди.
- 4Подключи к потоку
Промпт встраивается в автоматизацию в Make, n8n или в своего бота. Карточки без флага проверки можно создавать сразу, с флагом — только после человека.
- 5Веди журнал ошибок
Каждую карточку, которую менеджер исправил, сохраняй в тестовый набор. Через месяц у тебя будет проверка на реальных ошибках.
Куда складывать карточки, если CRM пока нет: мини-CRM вокруг следующего шага с клиентом.
Рядом по теме: Парсер заявок из форм: схема leads.json для ИИ, Разбор PDF с ИИ: extraction.json со страницами, ИИ-модератор чата: JSON-решение и эскалация к человеку, статья «Как сделать Telegram-бота с ИИ» и 12 модов Claude Code для вайбкодера (490 ₽).
Дальше — для участников
Регистрация бесплатная и занимает минуту. Часть закрытых материалов откроется сразу, без карты.
Что дальше
- ИИ-агент для первого ответа клиенту — что ответить клиенту, пока карточка создаётся.
- Мини-CRM для заявок: план сборки на Laravel и Livewire — если хочешь свою CRM, куда агент будет писать карточки.
- Первый ИИ-агент за вечер: собираем помощника для заявок — пошаговая сборка, если делаешь агента впервые.
Собрать собственный инструмент для заявок с ИИ-агентом от идеи до первого экрана — Первый экран, 990 ₽.
