После регистрацииПродукт

Где теряются регистрации: воронка SaaS по событиям

Находит шаг регистрации, где уходят люди, и отделяет реальный отвал от сломанного трекинга

14 октября 20267 мин Средний55

Какую задачу решает

Собрать воронку регистрации по событиям и найти шаг с массовым уходом

Что будет на выходе

Воронка по шагам, проверка трекинга и приоритетные гипотезы

Кому подойдёт

Фаундер SaaS, у которого люди начинают регистрацию, но не доходят до первой пользы

Инструменты
любой ИИ-чат

На лендинг заходят, кнопку «Зарегистрироваться» жмут, а до первого созданного проекта доходят единицы. Непонятно, где люди уходят: на форме, на письме с подтверждением или в онбординге. Дашборд показывает только «регистраций мало». А иногда отвал вообще мнимый: событие подтверждения пишется дважды или в другом часовом поясе, и воронка рисует обрыв там, где его нет.

Промпт строит воронку регистрации по выгрузке событий: сначала проверяет сами данные, потом считает людей на каждом шаге и ищет признаки сломанного трекинга. В конце три гипотезы, почему люди уходят, у каждой способ проверки. Причиной он ничего не называет: по событиям видно, где теряются люди, но не почему.

● Коротко

Загружаешь таблицу user_id, event_name, timestamp. Получаешь проверку данных, воронку по людям с переходами между шагами, список подозрений на поломанный трекинг и три гипотезы с планом проверки.

Что получишь

  • 🧹Проверку данных

    Дубли, пустые user_id, события вне периода, разные часовые пояса. До воронки, чтобы не считать мусор.

  • 🔻Воронку по людям

    Сколько уникальных людей на каждом шаге, доля от старта и переход от прошлого шага. События одного человека не размножают людей.

  • 🛠️Подозрения на трекинг

    Шаг после успеха, пропущенный шаг, шаг, повторённый много раз. Часто это ошибка в коде событий, и реального отвала нет.

  • 🧪Три гипотезы

    Для самых больших потерь: что может быть причиной, как проверить и какое событие для этого добавить.

Как использовать

  1. 1Выгрузи события

    За конкретный период: user_id, event_name, timestamp. Если есть, добавь устройство, источник и версию. Все время — в одном часовом поясе. Email, телефоны и ключи не выгружай.

  2. 2Запиши порядок шагов

    Как должно быть: например, signup_started → email_submitted → email_verified → onboarding_completed → first_project_created. И что считается успехом.

  3. 3Шаг 1: проверка данных

    Отправь в чат с анализом файлов. ИИ найдёт проблемы в таблице и задаст вопросы по определениям. Ответь.

  4. 4Шаг 2: воронка и гипотезы

    Получи расчёт. Открой 3–5 цепочек конкретных user_id сам и убедись, что они выглядят так, как описано.

Если названия событий у тебя разные в разных местах кода, сначала наведи порядок: зачем это нужно раньше дашборда, разобрано в статье про словарь событий для SaaS.

Рядом по теме: ИИ-диагностика воронки лид-магнита: где уходят люди, Разбор запуска с ИИ: воронка без двойного счёта, AI-разбор рекламной кампании: где теряется бюджет и Набор маркетолога: 15 инструментов за вечер (990 ₽).

Закрытая часть

Дальше — для участников

Регистрация бесплатная и занимает минуту. Часть закрытых материалов откроется сразу, без карты.

Что дальше

АналитикаворонкапромптингSaaSпродуктовая аналитикаворонка SaaS

Читайте дальше