После регистрацииЗапуск

План аналитических событий: tracking-plan.csv

Таблица событий с триггерами, параметрами и согласием, которую агент встроит без самодеятельности

14 октября 20269 мин Начальный59

Какую задачу решает

Составить план аналитических событий для продукта

Что будет на выходе

tracking-plan.csv: события, свойства, триггеры, согласие

Кому подойдёт

Фаундер, который запускает продукт и не понимает, что считать в аналитике

Инструменты
любой ИИ-чат

Продукт запущен, в Метрике есть посещения, а ответить на простой вопрос «сколько людей дошли до оплаты и где отвалились остальные» нельзя. Агент поставил счётчик, но события никто не придумал: кнопки называются по-разному, регистрация считается то на клике, то после письма, а половину нужных параметров никто не передаёт.

Это лечится одной таблицей до того, как агент начнёт что-то встраивать. В tracking-plan.csv каждая строка — одно событие: как оно называется, в какой момент срабатывает, какие параметры с собой несёт и нужно ли на него согласие пользователя. Ниже промпты, которые собирают эту таблицу из твоего сценария, а потом проверяют её глазами разработчика.

● Коротко

Описываешь путь пользователя и вопросы, на которые хочешь получить ответ из цифр. ИИ собирает tracking-plan.csv: 10–25 событий с триггерами, параметрами и пометкой о согласии. Агент встраивает строго по таблице.

Что получишь

  • 🏷️Единые имена событий

    Одна схема вида объект_действие: signup_completed, checkout_started. Никаких «Клик по кнопке 2» и дублей на разных страницах.

  • ⏱️Точный момент срабатывания

    Для каждого события записано, когда оно отправляется: по клику, после ответа сервера или после подтверждения почты. От этого зависит, сойдутся ли цифры.

  • 🧾Параметры с типами

    Что событие несёт с собой: тариф, сумма, источник. С типом и примером значения, чтобы агент не передавал «1990 руб» строкой.

  • 🔒Колонку согласия

    Какие события можно слать сразу, а какие только после того, как человек принял cookies или условия. И где лежат персональные данные, которых в аналитике быть не должно.

Как использовать

  1. 1Запиши вопросы к цифрам

    Например: «на каком шаге регистрации уходят люди» и «какой тариф берут чаще». Из вопросов и вырастают события.

  2. 2Ответь на вопросы ИИ

    Промпт шага 1 спросит про сценарий, экраны и систему аналитики. Не знаешь, какая система, так и пиши.

  3. 3Сохрани tracking-plan.csv

    Ответ шага 2 начинается со строки заголовков. Скопируй его в текстовый файл и сохрани как tracking-plan.csv в UTF-8 или попроси агента: «Сохрани это в docs/tracking-plan.csv».

  4. 4Открой в таблице и почисти

    Импортируй CSV в Google Таблицы, вычеркни события, на которые нет вопроса. Лишние события засоряют отчёты не меньше, чем отсутствующие.

  5. 5Отдай агенту на проверку

    Промпт шага 3 в новом чате найдёт противоречия и места, где событие нельзя отследить так, как написано.

Если хочется понять, зачем вообще начинать со словаря событий раньше дашборда, прочитай разбор словаря событий для SaaS.

Рядом по теме: Отчёт по метрикам с ИИ: report.md без фантазий, UTM-план для рекламы: utm.csv без разнобоя в метках, Анализ таблицы для предпринимателя и Набор маркетолога: 15 инструментов за вечер (990 ₽).

Закрытая часть

Дальше — для участников

Регистрация бесплатная и занимает минуту. Часть закрытых материалов откроется сразу, без карты.

Что дальше

Промптывайбкодингшаблоны

Читайте дальше