После регистрацииИИ в продукте

ИИ внутри продукта: функция, которая приносит результат

Как встроить модель в рабочий процесс, чтобы она доводила пользователя до результата

26 августа 20264 мин Средний78

Какую задачу решает

Встроить ИИ-функцию в продукт вместо отдельного чата

Что будет на выходе

Форма ИИ-функции, структура промпта-контракта и проверка на трёх наборах

Кому подойдёт

Фаундер, который хочет «добавить ИИ» и думает, что для этого нужен чат

Инструменты
любой ИИ-чат

Чат — самый простой способ показать, что в продукте «есть ИИ», и самый плохой способ им воспользоваться. Чат перекладывает работу на пользователя: это он должен догадаться, что спросить.

Три рабочих формы

  • Анализ. Человек даёт материал, продукт возвращает выводы и следующее действие.
  • Преобразование. На входе одно представление, на выходе другое: расшифровка → протокол встречи.
  • Черновик. Продукт делает первую версию, человек правит. Снимает страх чистого листа.

Правило одного клика

Если функцию нельзя вызвать одной кнопкой с понятным названием — она ещё не встроена в продукт.

Почему «добавить чат» — плохая ИИ-функция в продукте

Чат выглядит как самый быстрый способ встроить ИИ: подключил модель, поставил окно ввода — готово. На деле пользователь получает пустое поле и должен сам придумать, что спросить, как сформулировать и что делать с ответом. Через пару попыток окно чата просто перестают открывать. ИИ-функция, которой пользуются, устроена наоборот: продукт уже знает контекст (данные пользователя, его задачу, нужный формат ответа) и делает работу по одной кнопке.

Как выглядит хорошая ИИ-функция

  • У неё есть название-глагол. «Составить ответ клиенту», «Найти ошибки в договоре», «Сделать описание товара». Кнопка «Спросить ИИ» ничего не обещает.
  • Вход собирается сам. Пользователь не копирует данные в окно: функция берёт их из карточки, документа или истории.
  • Выход в нужной форме. Заполненное поле, список задач, черновик письма — то, что сразу можно применить или поправить.
  • Ошибку видно и легко отменить. Человек правит результат, переписывать с нуля не приходится.

Дальше — как описать функцию промптом-контрактом, чтобы модель отвечала предсказуемо, и как проверить её на трёх наборах примеров до того, как отдать пользователям.

Примеры: чат против встроенной функции

Продукт ИИ через чат ИИ, встроенный в продукт
CRM для заявок «Спросите ИИ о клиенте» Кнопка «Черновик ответа» в карточке заявки
Сервис для продавцов Окно «напиши описание» Описание собирается из характеристик товара по одному клику
Трекер задач Чат-ассистент в углу «Разобрать встречу»: из расшифровки — список задач с исполнителями

Во всех трёх случаях модель одна и та же. Меняется только то, кто формулирует задачу: в чате это делает пользователь, во встроенной функции — продукт.

Рядом по теме: Первая версия без лишнего: что делаем, а что нет, MVP на одну страницу: что делаем, а что нет, Промпт-интервьюер: идея → каркас проекта, статья «Что такое вайбкодинг» и Первый продукт с ИИ-агентом (бесплатно).

Закрытая часть

Дальше — для участников

Регистрация бесплатная и занимает минуту. Часть закрытых материалов откроется сразу, без карты.

Что дальше

Начните с одной функции и одной кнопки — как её выбрать и собрать, разобрано в Одна сильная функция за вечер. Если ответы функции надо довести до стабильного качества, пригодится Три круга правок по твоим критериям. А сам промпт для функции поможет собрать бесплатный скилл Промпт-гуру: он задаёт только те вопросы, которые меняют результат.

MVP

Читайте дальше